Математические методы в искусственном интеллекте и анализе данных

Студенты осваивают современные программно-математические инструменты (Python и R) и применяют их в перспективных направлениях — робототехнике, обработке естественного языка (NLP) и технологиях компьютерного зрения (CV). Также студенты знакомятся с особенностями вычислений с использованием квантового компьютера и их ролью для развития ИИ. Исследования ведутся в рамках индустриальных и научных проектов под руководством экспертов-практиков с опытом работы в крупных ИТ- и инжиниринговых компаниях.

Учебный план сочетает фундаментальную подготовку в области компьютерных наук и практическую работу с современными ИИ-системами в сферах высокотехнологичных производств, квантовых технологий, биоинженерии и промышленной автоматизации. Такой подход формирует у студентов системное мышление и способность внедрять ИИ-решения в инженерную и научную практику.

Очное обучение строится по индивидуальной траектории с учетом уровня подготовки, интересов и профессиональных целей студента. Темы исследовательских работ связаны с задачами индустриальных партнеров, а участие в проектах кафедры и возможность публикаций открывают путь в научно-исследовательскую или продуктовую карьеру.

Занятия проходят после 16:30 и включают дни самостоятельной работы, что позволяет студентам совмещать учебу с профессиональными проектами и использовать рабочие задачи для подготовки выпускной квалификационной работы.

Обучающиеся по программе «Математические методы в искусственном интеллекте и анализе данных» с первого курса проводят исследования на оборудовании кафедры инженерной кибернетики Университета МИСИС и на базе компаний-партнеров, таких как Сбер, Яндекс и др. Доступ к индустриальным задачам и стажировкам усиливает практическую подготовку и конкурентоспособность выпускников на рынке труда.

Специалист по искусственному интеллекту разрабатывает, обучает, адаптирует и применяет системы искусственного интеллекта для создания интеллектуальных решений в различных сферах. Профессионалы этого профиля востребованы в высокотехнологичных отраслях и занимают позиции с достойным уровнем зарплаты.