Исследователи из России разработали подход, позволяющий использовать легковесные системы машинного обучения для более точного прогнозирования уровня квантовых ошибок, возникающих в процессе работы систем квантового распределения ключей. Это ускорит и сделает более надежной работу систем квантовой связи, сообщила ТАСС пресс-служба НИТУ МИСИС.
«Металлообработка — 2026»
Открытие техноковоркинга Альфа-Банка
Онлайн-аптеки, биотехнологии и кадровый голод: фармацевтика ждёт нового типа менеджеров
Вадим Ковалюк, к.ф.-м.н., заведующий лабораторией фотонных газовых сенсоров