Ученые из Российского квантового центра совместно с коллегами из НИТУ МИСИС повысили производительность нейронной сети FermiNet, созданной британским разработчиком систем искусственного интеллекта DeepMind. Результаты были продемонстрированы в процессе квантового моделирования азота, угарного газа, этилена, фтороводорода и ряда других молекул
К.т.н. Андрей Поздняков, доцент кафедры металловедения цветных металлов НИТУ МИСИС
