Российские исследователи выяснили, что по изменениям «свечения» пигмента в клетках сетчатки можно выявлять их повреждение на ранних стадиях, задолго до появления серьёзных нарушений зрения. Учёные также показали, как антиоксиданты замедляют эти процессы, снижая содержание токсичных продуктов фотоповреждения.
Учёные НИТУ МИСИС и Института металлургии и материаловедения им. А. А. Байкова РАН представили результаты впервые проведённых систематических исследований эволюции структуры и функциональных характеристик сплава с памятью формы (СПФ) на основе никелида титана с разной исходной структурой. На основании полученных закономерностей они предложили новый подход к прецизионному прогнозированию свойств никелида титана при учете роли структурной наследственности в процессе старения материала.
Ученые разработали методику, которая позволит промышленным предприятиям одновременно увеличить эффективность производства, снизить затраты на сырье и электроэнергию, а также уменьшить выбросы загрязняющих веществ в воздух и в итоге стать менее ресурсоемкими и более экологичными. Предложенный подход по поиску «узких мест» в бизнес-процессах, требующих улучшения, авторы протестировали, использовав в качестве модели крупный российский завод по производству керамической плитки. Следуя предложенному подходу и проводя последовательную модернизацию, предприятия по производству строительных материалов России смогут увеличить свою конкурентоспособность и прибыльность. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Sustainability.
В Университете МИСИС усовершенствовали технологию нанесения защитных электропроводящих покрытий на медные изделия, широко используемые в качестве элементов скользящих электроконтактов, например, в токосъемниках. Метод увеличивает прочность соединения покрытий с подложкой на 17%.
Учёные Университета МИСИС запатентовали алюминиевый сплав для электроники и электротранспорта. За счёт точной «настройки» состава и режима термообработки в материале можно добиться оптимального сочетания свойств материала.
Учёные Университета МИСИС и Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра Российской академии наук разработали мультимодальную систему оценки кандидатов на основе ИИ. Система объединяет технологии компьютерного зрения и больших языковых моделей (LLM) для комплексного анализа видеоинтервью, обеспечивая объективную и интерпретируемую оценку лидерских качеств соискателей на руководящие должности.
